GARP白皮书 | 人工智能在银行和风险管理中的应用

行业资讯 | 2019-03-22

编者按：本调查于2018年12月在线展开，获得超过2000位金融业从业者回应。受访者来自商业银行、投资银行、证券和财富与资产管理机构。受访者最常见的部门职能是风险（48％），财务（14％）和IT（9％）；职位分布包括总经理及以上职位（28％），团队负责人、高级经理和经理（36％）和分析师（31％）。

这是真的还是炒作？任何快速兴起、被高度吹捧的技术都不免引人怀疑。作为今天科技市场的大热门，人工智能也不例外，但它与过去互联网泡沫时期出现的某些技术的表现不尽相同。多个市场研究表明人工智能正在引起巨大的商业兴趣，人们非常期待它改变“游戏规则”，开创性、甚至革命性地影响商业和社会的各个方面。

可以肯定的是，人工智能的各种形式 —— 包括机器学习、自然语言处理和机器人行为设计自动化 —— 在商业应用方面仍处于早期阶段。此外，也许听上去有些自相矛盾，这项技术并非是全新的。》》更多FRM风险管理相关问题点我咨询

作为一门科学，人工智能已有超过半个世纪的历史，它早已借助流行文化（如电影《2001：太空漫游》）或国际象棋人机对战赢得广泛关注。随着大数据时代计算能力的提高，现在的人工智能几乎可以改变我们生活中的各个方面：从自动驾驶车辆到癌症治疗。人们对人工智能的应用虽高却并非不切实际——全球风险管理专业人士协会（GARP）和统计分析软件公司SAS最新调查中的一个发现：五分之四的受访者（81％）表示人工智能技术已经使他们的机构受益。

大多数受访者还表示他们正在使用人工智能系统进行优化和预测。34%的受访者已经开始使用机器学习技术，另有46％的人计划使用它。

当然，许多现实和操作上的挑战仍然存在，比如需要对这些系统有基本的熟悉，需要寻找必要的技术人才，管理大数据质量，理解并解释AI模型如何运作。正如一位调查参与者所总结的那样：“在我的工作领域（模型风险）中，人工智能目前被视为不可避免的事物，并且具有许多潜在的好处，但也存在许多关于模型的可理解性、良好建模实践等的潜在问题。”